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Consult · AI

IA aplicada al negocio, no a la demo.

Ayudamos a las empresas a aumentar su eficiencia operativa con consultoría y soluciones de IA a medida, cubriendo todo el ciclo: descubrimiento, desarrollo e implementación. Diseñamos la estrategia y nos quedamos a ejecutarla junto a tu equipo.

Todos ya están utilizando IA. Pocos saben realmente para qué.

El C-level está bajo presión por mostrar resultados con IA, y la respuesta habitual falla en uno de dos extremos: consultoras que entregan una estrategia y se retiran antes de la ejecución, o proveedores técnicos que multiplican pilotos sin conexión con el negocio.

01

Casos de uso identificados que nunca salen de la Prueba de Concepto.

02

Equipos que llevan la IA como responsabilidad secundaria, sin dedicación ni rol formal.

03

Nadie definió qué se puede hacer con IA y qué no: ausencia de gobierno y reglas de uso.

04

Equipos de desarrollo que usan IA sin un marco que ordene el ciclo de vida (SDLC).

05

Resistencia y baja adopción real, más allá de la curiosidad inicial de algunos equipos.

Y el mercado no espera.

Cada mes que pasa, tus competidores toman una ventaja más difícil de alcanzar. Mientras la iniciativa interna sigue sin objetivo claro, la competencia ya está llevando casos de uso a producción.

HOY

Pilotos dispersos, sin KPI de negocio que los sostenga.

+3 MESES

La competencia pasa de POC a producción.

+6 MESES

Legal y Compliance frenan todo por falta de gobierno.

+12 MESES

El presupuesto de IA se gastó sin resultado medible.

Lo más caro no es empezar tarde con IA. Es descubrir tarde que nunca hubo una hoja de ruta.

Diseñamos la estrategia de IA y nos quedamos a ejecutarla.

Abarcamos la visión de negocio que define qué hacer y la ingeniería que lo pone en producción. Cubrimos las capacidades que sostienen una transformación de IA real.

01

AI Solutions

Foco en problema de negocio: casos de uso llevados de POC a producción, medidos contra un KPI real.

02

AI Strategy

Diagnóstico y hoja de ruta priorizada por impacto en el negocio.

03

SDLC intervenido

Modelo target del ciclo de desarrollo por fases con SDD + IA, con playbooks y métricas de evolución.

04

Ingeniería inversa

Reconstruimos el conocimiento de sistemas sin documentación antes de migrar o modernizar.

05

Gobierno

Políticas de uso, marco de IA responsable, resguardo del código y los datos, logs de auditoría.

06

Adopción

Cambio cultural, no cursos sueltos: AI literacy, rediseño de roles y métricas de adopción real.

07

Seguridad

Evaluación continua y catálogo curado de herramientas. Configuración segura de vendors.

08

COE de IA

Liderazgo, marco operativo y equipo de soporte en un solo paquete, con arranque hands-on.

Somos nuestro propio cliente.
Estos son nuestros números.

Aplicamos esta misma práctica dentro de Shifta antes de ofrecerlo. Nuestros equipos ya trabajan con un ciclo de desarrollo aumentado por IA, y estas son las métricas que medimos sobre nuestros propios deliveries.

1.5X
Throughput
cuánto más hoy entrega
el equipo por sprint
↓ 38%
Cycle time
cuánto tarda una tarea
en llegar al usuario
↓ 27%
Defect rate
cuántos errores
llegan a producción

Resultados promedio observados en deliveries potenciados por IA.

Confían en ShiftaGalicia SegurosSancor SegurosMercantil AndinaAESALa SerenísimaMegatlon
Si la IA no mejora el producto, la experiencia del cliente o la velocidad del negocio, sigue siendo un experimento.
Gustavo Rodriguez
BU Lead Xpert Consulting · SHIFTA

El punto de partida lo definimos juntos. Lo que sigue, también.

Empezamos por entender dónde estás hoy, sin dar nada por sentado. Revisamos tus casos de uso, incluidos los pilotos que no llegaron a producción, tu gobierno actual y tu nivel de adopción, y te entregamos una recomendación priorizada. El mismo equipo que hace el diagnóstico es el que después ejecuta.

De ahí el modelo escala sin cortes: desde un COE de liderazgo hasta squads de implementación end-to-end.

01DiagnósticoDónde estás hoy
02ArranqueCOE o squad
03EscalaCasos de uso en producción
Preguntas frecuentes

FAQ

¿Por dónde hay que empezar: estrategia, un caso de uso o gobierno?+

Por un diagnóstico corto que mire los tres a la vez. La mayoría de las veces el bloqueo no es la tecnología sino la falta de un dueño claro o de reglas de juego. Arrancar solo por un caso de uso puntual suele repetir el patrón de POCs que no escalan.

¿Qué es un COE de IA y cuándo conviene implementarlo?+

Un Centro de Excelencia (COE) es el equipo que concentra el liderazgo de IA para toda la organización: define las reglas, elige y administra las herramientas, y lidera las prácticas de seguridad, privacidad y uso ético. Un caso de uso aislado no lo necesita; varios casos de uso en paralelo, sí. Es lo que evita que cada área reinvente sus propias reglas y termine con soluciones que no se pueden sostener.

¿Cómo se mide el ROI de una iniciativa de IA?+

Con el KPI de negocio del caso de uso, no con métricas técnicas: tasa de aprobación, tiempo de ciclo, paradas evitadas, reducción de scrap. Definimos el indicador junto con el área de negocio antes de construir nada.

¿Qué pasa con la seguridad de nuestra información?+

Es uno de los pilares del servicio, no un anexo: cada herramienta de IA que se usa sin control es una puerta por la que tu información puede salir de la empresa. Trabajamos con un catálogo curado de herramientas aprobadas, configuraciones que no retienen tu información, resguardo del código y los datos propios, y registros de auditoría desde el día uno.

¿Reemplazan a nuestro equipo técnico o trabajan con él?+

Trabajamos con él. El COE o squad opera con tu equipo interno, no en paralelo a él, y la documentación y la habilitación quedan como capacidad instalada en tu organización, no como dependencia nuestra.

¿Cuánto tarda en verse un resultado?+

El diagnóstico entrega claridad en semanas. Los primeros casos de uso en producción suelen tomar de 6 a 10 semanas hasta el MVP, con reporting mensual de avance desde el arranque.

¿Cómo aplican IA al ciclo de desarrollo de software?+

Intervenimos el ciclo por fases: relevamiento y especificación, diseño, desarrollo, testing y despliegue. En cada fase definimos qué tareas asiste la IA, con qué herramientas y qué controles de calidad quedan a cargo del equipo. No reemplaza el proceso actual: se incorpora de forma gradual, con métricas de baseline para medir la evolución real.

¿Con qué industrias tienen más experiencia?+

Tenemos experiencia en Seguros, Oil & Gas y Manufactura, con clientes como Galicia Seguros, Mercantil Andina, Sancor y AESA. El servicio escala a cualquier industria que desarrolle software.

¿Tu empresa necesita una hoja de ruta de IA?

En una primera conversación entendemos tu contexto y te decimos con franqueza si podemos ayudarte, y cómo. Sin discurso de ventas. Sin propuesta genérica.

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